Care este analiza datelor și cele mai bune instrumente de utilizat


Când majoritatea oamenilor se gândesc la analiza datelor, se gândesc la manipularea și analizarea datelor într-un instrument precum Microsoft Excel. Realitatea este că analiza datelor cuprinde o gamă largă de instrumente și o mulțime de metode diferite pentru a manipula și înțelege povestea relatată de date.

Ce este analiza datelor? Analiza datelor este utilizată foarte diferit dacă vorbești despre date despre afaceri, date de fabricație, date de marketing sau date specifice industriei și afacerii pe care o operezi.

În acest articol, " Voi afla despre diferitele aspecte ale analizei de date, ce înseamnă și cum sunt utilizate în general la bord.

Colecția de date

Primul etapa oricărei analize a datelor este colectarea datelor. Acest lucru înseamnă pur și simplu colectarea de date din toate sursele care dețin informațiile de care aveți nevoie.

Datele pot include oricare dintre următoarele și multe altele:

  • Fabricarea controlerelor de mașini
  • Cineva introduce manual datele într-un computer
  • Senzori care măsoară temperatura, presiunea și multe altele
  • Bazat pe cloud Surse de date
  • Informații de pe internet, precum bazele de date meteorologice sau guvernamentale
  • Baze de date găzduite în rețeaua companiei dvs.

    O provocare majoră pentru mulți din organizații își dă seama ce instrumente tehnice sunt disponibile pentru colectarea informațiilor respective. De cele mai multe ori software-ul este necesar să se conecteze la acel dispozitiv la distanță sau la sursa de date, apoi să le tragă într-o bază de date internă sau un sistem istoric de date.

    In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->

    Aceste zone de stocare sunt adesea denumite „depozit de date”.

    După ce informațiile sunt colectate într-un depozit de date din cadrul unei organizații, diverse instrumente pot fi utilizate pentru a conduce datele reale analiză.

    Business Intelligence

    Odată ce datele sunt colectate, următorul pas este să decidem ce să faci cu toate acele date. Când vine vorba de informații de afaceri, datele necesare ar trebui să ajute o organizație să ia decizii de afaceri mai bune.

    Rapoarte și tablouri de bord Business Intelligence (BI) îi ajută pe manageri și alți lideri de afaceri să înțeleagă mai bine tendințele și să înțeleagă mai multe aspecte afacerea.

    Aceste aspecte includ:

    • Necesitățile sau limitările lanțului de aprovizionare
    • Reducerea costurilor
    • Îmbunătățirea vânzărilor
    • Nevoile și comportamentele clienților
    • Prezicerea viitoarelor cereri de vânzări sau de piață
    • Logistică și transporturi
    • Adunarea de date din toate acestea diferite sistemele din întreaga organizație vă permit să creați conexiuni între informații care poate nu au fost niciodată posibile până acum.

      Informații de fabricare

      Dificultatea pentru a colecta date din procesele de fabricație este că, de obicei, există doar atât de multe.

      Dacă credeți despre o instalație de fabricație obișnuită, fiecare mașină de pe podeaua magazinului colectează zeci până la sute de puncte de date care includ:

      • Temperaturi și presiuni
      • Piese sau produs fabricat
      • >
      • Materie primă folosită
      • Piese proaspete scoase
      • Număr de funcționări și alarme
      • În cele mai multe cazuri, echipamentele de fabricație sunt automatizate prin utilizarea a unui controler logic programabil (PLC). Aceste dispozitive nu numai că rulează echipamentul în funcție de modul în care sunt programate, ci și colectează și colectează date din acel echipament.

        Obținerea de date din aceste PLC-uri implică un software care rulează pe un server din aceeași rețea. ca aceste automate. Există mulți furnizori care au scris software pentru a scoate date din aceste controlere și într-un istoric de date sau o bază de date.

        Liderii istoricului de date din acest domeniu includ:

        • OSIsoft : Această companie este de aproximativ zeci de ani și include „integratori” sau drivere care pot obține date din aproape orice fel de procesor, senzor sau bază de date.
        • Factorytalk : Liderul automatizărilor de lungă durată Rockwell Automation a produs propriul istoric de date numit Factorytalk pentru a-și ajuta clienții să colecteze date de la procesoarele de mașini.>AVEVA : cunoscut anterior ca Wonderware, istoricul AVEVA promite să ofere „acces deschis” la datele de la mașină, cum ar fi datele procesului, alarme, evenimente și multe altele.
        • Iconics : un jucător mai mic pe piața istoricului de date, producătorii Iconics promit să ofere „arhivare de mare viteză”, astfel încât rezoluția de date stocată să se potrivească cu ceea ce s-a produs inițial pe mașină.

          Aproape toți furnizorii de software includ instrumente de analiză a datelor pentru a merge împreună cu soluția lor de istoric de date. Alegerea soluției corecte de colectare și analiză de date pentru instalația dvs. de fabricație depinde într-adevăr de controlerele pe care le utilizați, de modul în care doriți să stocați datele și de cât sunteți dispus să cheltuiți.

          Vizualizare date

          Cel mai popular instrument pentru colectarea, analizarea și vizualizarea datelor de afaceri este Microsoft PowerBI.

          PowerBI este un instrument de vizualizare puternic oferit de Microsoft care vă permite să aduceți date de la multe persoane surse de date diferite. Puteți apoi să tăiați și să tăiați datele pe diverse diagrame de plăci și bare, grafice liniare, tabele și multe altele.

          Abilitatea de a combina informații din diverse surse de date vă permite să găsiți corelații care nu ar fi fost posibile. inainte de. Aceasta este magia analizei moderne a datelor. Acesta oferă posibilitatea de a obține informații care nu au fost niciodată înainte de instrumente care vă permit să vizualizați date din mai multe surse.

          PowerBI nu este singura aplicație cu posibilitatea de a manipula și vizualiza date în acest fel. De fapt, există o piață în creștere pentru doar aceste tipuri de instrumente.

          Cele mai importante instrumente de vizualizare a datelor includ astăzi:

          • metabaza : o soluție open-source (gratuită) care se prezintă ca și care permite oamenilor în dvs. organizația „pune întrebări și învață din date”.
          • Tablou : o platformă populară de vizualizare a datelor folosită în mai multe industrii diferite. Conectivitatea cu multe surse de date diferite este disponibilă.
          • Whatagraph : popular în rândul agențiilor de marketing, deoarece este ușor de realizat rapoarte ușor de înțeles. Instrumentul include generarea automată de rapoarte și le poate trimite automat pe oricine.
          • JasperReports : Aceasta este o altă soluție de raportare open-source. Puterea provine din capacitatea de a produce rapoarte în mai multe formate diferite, cum ar fi documente tipărite, PDF-uri și rapoarte bazate pe web.

            Opțiunea cu care decideți să mergeți depinde într-adevăr de investiția pe care o organizația dvs. vrea să facă. Din fericire, există opțiuni excelente de tip open-source disponibile, acolo unde trebuie să începeți.

            Data Mining

            Una dintre cele mai puternice tehnici noi de analiză a datelor este ceva numit data mining./>p>

            Exploatarea datelor se concentrează pe utilizarea modelării statistice pentru a trage tiparele și tendințele dintr-un volum mare de date pentru a prezice tendințele viitoare.

            Aplicațiile care pot efectua analize statistice de extragere a datelor sunt foarte specializate și adesea trebuie personalizate pentru aplicația sau situația la îndemână.

            Tipurile de analize de extragere a datelor includ:

            • Analiza datelor exploratorii (EDA): Aceasta implică căutarea de tipare în date pentru a identifica noi tendințe sau pentru a învăța informații noi.
            • Analiza datelor confirmatoare (CDA: Aceasta implică utilizarea tuturor datele colectate pentru a încerca să stabilească dacă corelațiile suspectate sunt adevărate.
            • Unele dintre cele mai importante instrumente software de extragere a datelor disponibile pe piață includ astăzi:

              • Rapid Miner : Un excelent sistem de analiză predictivă open-source scris în Java. Este capabil să învețe mașini, analize predictive și să extragă text.
              • 13/ s>: Software licențiat adaptat pentru informații de afaceri, cu posibilitatea de a crește la scară pentru l organizații arge. Include un modul excelent de raportare.
              • Oracol : Unul dintre numele de frunte din industria de date, Oracle oferă funcția de extragere a datelor din SQL care permite organizațiilor să utilizeze datele stocate într-o bază de date Oracle .
              • IBM Cognos : Acest software este capabil să proceseze volume mari de date pentru a identifica tendințele importante. Acestea pot fi utilizate pentru a genera rapoarte pentru management sau altele.
              • SAS : Un alt nume important în industria datelor, Sistemul de analiză statistică (SAS) a fost proiectat special pentru a gestiona, gestiona, și chiar actualizați datele pe baza rezultatelor analitice.

                După cum puteți vedea, există multe fațete ale analizei datelor, iar instrumentele pe care trebuie să le utilizați depind într-adevăr de ceea ce sperați să aflați din aceste date. .

                Avansele în analiza datelor continuă să progreseze în fiecare an și orice companie sau organizație care speră să rămână în fruntea industriei lor trebuie să rămână la curent cu ce instrumente de analiză a datelor sunt disponibile și să le utilizeze la maximum. >

                Postări asemănatoare:


                16.06.2020