Marșul tehnologiei este inexorabil și nicăieri nu este mai adevărat decât în cazul hardware-ului grafic. În fiecare an cărțile devin semnificativ mai rapid și aduc un set complet nou de acronime pentru trucuri grafice fanteziste.
Privind setările vizuale pentru jocurile pe PC, veți întâlni o salată de cuvinte care conține nuggets gustoase precum MSAA, FXAA, SMAAși WWJD. OK, poate că nu ultimul.
Dacă sunteți norocosul proprietar al unui nou card Nvidia GeForce RTX, puteți alege acum să activați ceva numit DLSS>. Este scurt pentru Eșantionare profundă pentru învățare profundăși este o mare parte din funcțiile hardware de generație următoare care se regăsesc în cardurile Nvidia RTX.
La momentul scrierii, numai aceste carduri au hardware-ul necesar pentru a rula DLSS:
Hardware-ul specific în cauză este denumit nucleu „tensor ”, fiecare model având un număr diferit de aceste procesoare specializate.
Nucleele de tensiune sunt concepute pentru a accelera sarcinile de învățare automată, de care este un exemplu DLSS. Dacă nu utilizați DLSS, acea parte a cardului rămâne inactivă. Aceasta înseamnă că nu utilizați întreaga capacitate a noului dvs. GPU strălucitor dacă DLSS este disponibil, dar rămâne oprit.
Există mai multe lucruri decât asta. Totuși, pentru a înțelege ce valoare aduce DLSS în tabel, trebuie să analizăm pe scurt câteva concepte înrudite.
O deviere rapidă în Rezolutii interne si imbunatatire
Televizoarele si monitoarele moderne au ceea ce este cunoscut drept un „nativ” rezoluţie. Acest lucru înseamnă pur și simplu că ecranul are un număr specific de pixeli fizici. Dacă imaginea pe care o afișați pe acel ecran diferă de rezoluția nativă exactă, trebuie să fie „scalată” în sus sau în jos pentru a o potrivi.
Așadar, dacă ieșiți o Imaginea HD la un Display 4K, de exemplu, va părea destul de blocantă și zimțată. La fel ca și cum ai fi mărit o fotografie digitală prea departe. În practică, însă, videoclipurile HD arată foarte bine pe un televizor 4K, dacă poate este puțin mai puțin ascuțit decât filmările native 4K. Acest lucru se datorează faptului că televizorul are o componentă hardware cunoscută sub numele de „upscaler” care procesează și filtrează imaginea cu rezoluție mai mică pentru a părea acceptabilă.
Problema este că calitatea hardware-ului de actualizare variază în mod sălbatic între marcile afișajului și modele. Acesta este motivul pentru care GPU-urile vin adesea cu propria tehnologie de scalare.
Consolele „pro” care sunt proiectate pentru a ieși pe un afișaj 4K îl prezintă cu o imagine nativă 4K, astfel încât să nu se întâmple nicio modificare a ecranului. Aceasta înseamnă că dezvoltatorii jocurilor au controlul complet asupra calității imaginii finale.
Cu toate acestea, majoritatea jocurilor de pe consolă nu sunt redate la o rezoluție nativă 4K. Au o rezoluție „internă” mai mică, ceea ce pune mai puțin stres asupra GPU. Această imagine este apoi amplificată pentru a arăta cât mai bine pe ecranul de înaltă rezoluție folosind tehnologia de scalare internă a consolei.
De fapt, DLSS este o metodă sofisticată care face un joc pe PC la o rezoluție mai mică decât cea nativă și apoi folosește tehnologia DLSS pentru a-l ridica pentru afișarea conectată. În teorie, acest lucru duce la un impuls semnificativ al performanței.
În timp ce se pare că se întâmplă cu console 4K, sub capota DLSS este cu adevărat ceva special. Toate datorită „învățării profunde”.
Ce este despre „Învățarea profundă” despre bit?
Învățarea profundă este o tehnică de învățare automată care folosește o plasă neuronală simulată. Cu alte cuvinte, o aproximare digitală a modului în care neuronii din creierul tău învață și creează soluții la probleme complexe.
Este tehnologia care, printre altele, permite calculatoarelor să recunoască fețele și permite roboților să înțeleagă și să navigheze în lumea din jurul lor. Este, de asemenea, responsabil pentru perioadele recente de deepfakes. Acesta este sosul secret al DLSS.
Rețelele neuronale necesită „antrenament”, care, practic, arată exemplele nete despre cum ar trebui să fie ceva. Dacă doriți să învățați netul cum să recunoască o față, îi arătați milioane de fețe, lăsându-l să învețe caracteristicile și tiparele care alcătuiesc un chip tipic. Dacă învață lecția în mod corespunzător, îi puteți arăta orice imagine cu o față în ea și o va alege instantaneu.
Ceea ce au făcut Nvidia este să instruiască software-ul lor de învățare profundă pe imagini cu rezoluție incredibil de mare din jocurile care acceptă DLSS. Rețeaua neuronală află cum ar trebui să arate jocul „atunci când este redat folosind performanța grafică la nivel de supercomputer.
Apoi este nevoie de acel cadru inferior de rezoluție internă și, din lipsa unui cuvânt mai bun,„ își imaginează ”ceea ce ar fi arătat ca un computer mult mai puternic decât al tău ar fi redat scena. Dacă acest lucru pare un lucru ca o magie neagră pentru tine, nu ești singur!
Când să folosești DLSS
În primul rând, poți doar folosiți DLSS în jocurile care îl susțin, care este o listă care se dezvoltă rapid, din fericire. Fiecare titlu are, de asemenea, propriile cerințe pentru DLSS, cum ar fi redarea la o rezoluție minimă, pentru că pe aceea a fost antrenată rețeaua neurală.
Cu toate acestea, creierul mare de la Nvidia nu încetează să învețe, iar funcția DLSS de pe card va continua să primească actualizări, extinzând suportul pentru titlu și calitatea.
Cel mai bun mod de a-ți da seama dacă ar trebui să folosești DLSS în jocurile tale este să globul ocular rezultatul. Comparați-o cu tradiționalul de îmbunătățire sau antializare pentru a vedea care este mai plăcut. Performanța este, de asemenea, un factor decisiv important. Dacă vizați 60 de cadre pe secundă, dar nu puteți ajunge acolo, DLSS este o alegere bună.
Dacă obțineți rate de cadru mari, totuși, DLSS poate încetini lucrurile. Acest lucru se datorează faptului că nucleele de tensiune au nevoie de un timp fix pentru a prelucra fiecare cadru. În acest moment nu o pot face suficient de repede pentru o redare mare a ratei de cadru.
În esență, DLSS este cel mai util atunci când utilizați un afișaj de înaltă rezoluție (de exemplu, rezoluții 4K, ultrawide sau 1440p) cu o rată de cadru țintă la aproximativ 60 de cadre pe secundă. Este, de asemenea, incredibil de util atunci când activezi celălalt truc principal al cărților RTX - urmărirea razelor. DLSS poate compensa destul de bine pierderea de performanță a urmăririi de raze, cu un rezultat final care este uneori spectaculos.
Este cel mai puțin necesar să știți înainte de a decide să mergeți cu DLSS sau nu. Amintiți-vă doar că această tehnologie se schimbă rapid, așa că, dacă nu vă plac rezultatele astăzi, reveniți în câteva luni și s-ar putea să fiți aruncat în cele din urmă.